Charakterystyka oraz funkcje udostepniania danych przy chmurze | Dataroom

Moc obliczeniowa jest elastyczna, ale wylacznie wtedy, kiedy obciazenie wydaje sie równolegle. Jedna z niejednokrotnie cytowanych korzysci chmury obliczeniowej jest do niej elastycznosc w obliczu zmieniajacych sie kryteriów. Na przyklad w trakcie sezonowych albo nieoczekiwanych skoków popytu dzieki produkt sprzedawany przez firme handlu elektronicznego badz w fazie wzrostu wykladniczego sieci spolecznosciowej dodatkowe zapasy obliczeniowe moga byc przydzielane non stop, aby sprostac zwiekszonemu popytowi w ciagu tylko kilku minutek (zamiast duzej liczby dni koniecznych do uzyskania kosmicznego i kapitalowego wyposazenia potrzebnego do rozbudowy zasobów obliczeniowych we wlasnym zakresie). Podobnie, w tym srodowisku placi sie jedynie za to, czego potrzeba, dlatego mozna uzyskac zwiekszone zapasy, aby obsluzyc skoki obciazania, a nastepnie zwolnic, wówczas gdy skok ustapi. Jednak uzyskanie dodatkowych zapasów obliczeniowych nie jawi sie byc tak proste, jak czarodziejskie uaktualnienie sluzace do wiekszej, potezniejszej maszyny przy locie (z proporcjonalnym wzrostem liczby procesorów, pamieci jak i równiez lokalnej pamieci masowej); poniekad dodatkowe zapasy sa najczesciej uzyskiwane za posrednictwem przydzielenie suplementarnych instancji serwera do zadania. Na przyklad Elastic Compute Cloud firmy Amazon dzieli zasoby obliczeniowe dzieki male, ogromne i bardzo duze instancje wirtualnych domen prywatnych, sposród których najwiekszy zawiera co najwyzej cztery rdzenie. Jesli aplikacja nie jest w stanie skorzystac z dodatkowych instancji serwera, odciazajac czesc wymaganej pracy w nowych instancjach, które dzialaja równolegle ze starymi instancjami, to posiadanie dodatkowych instancji serwera nie bedzie zbyt pomocne. Powszechnie rzecz nabierajac, aplikacje zbudowane do roboty nad architektura typu „shared-nothing” (gdzie zestaw niezaleznych maszyn wykonuje zagadnienie z minimalnym nakladaniem sie zasobów) istnieja dobrze zharmonizowane do takiego srodowiska. Pewne produkty az do przetwarzania przy chmurze, takie jak Google App Engine, gwarantuja nie tylko infrastrukture przetwarzania w chmurze, lecz takze kompletny pakiet aplikacji z ograniczonym interfejsem API, dzieki czemu programisci sa przymuszeni do pisania programów, jakie moga pracowac w srodowisku wspóldzielonym oraz ulatwiac plastyczne skalowanie.

SmartRoom

Wiadomosci sa przechowywane w niezaufanym hoscie. Aczkolwiek moze sie wydawac, iz firma hostingowa dzialajaca po chmurze nie istnieje sensu naruszac prywatnosci swych klientów i uzyskiwac dotarcia do danych empirycznych bez zezwolenia, taka mozliwosc sprawia, ze niektórzy ewentualni klienci denerwuja sie. Generalnie rzecz nabierajac, przenoszenie danych poza rejon zakladu zwieksza liczbe mozliwych zagrozen ochrony i trzeba podjac odpowiednie srodki przezornosci. Ponadto, aczkolwiek nazwa „przetwarzanie w chmurze” sprawia uczucie, ze zasoby obliczeniowe i pamieciowe istnieja dostarczane wraz z niebianskiej lokalizacji, faktem jest, ze intralinks virtual data room dane sa silowo zlokalizowane przy okreslonym panstwie i podlegaja lokalnym przepisom i prawo prawne. Przykladowo w Stanach Zjednoczonych US Patriot Act umozliwia rzadowi wymagac dostepu do danych przechowywanych na przypadkowym komputerze; o ile dane beda hostowane poprzez strone trzecia, dane powinno sie przekazac bez wiedzy albo zgody firmy lub jednostki korzystajacej wraz z uslugi hostingowej. Poniewaz wielu dostawców przetwarzania w chmurze daje konsumentowi niewielka kontrole nad tym, gdzie dane sa magazynowane (np. Amazon S3 zezwala klientowi w wybór pomiedzy opcjami przechowywania danych w USA oraz UE), klient ma niewielki wybór, jak tylko zalozyc najgorszy oraz to wyjawszy danych wydaje sie byc szyfrowany za pomoca klucza nie zaakceptowac znajdujacego sie na hoscie, dane moga byc dostepne dla ludzi trzecich bez wiedzy klienta. Dane istnieja replikowane, niejednokrotnie w ogromnych odleglosciach geograficznych Dostepnosc informacji i trwalosc sa najistotniejsze dla wytwórców pamieci masowej w chmurze, poniewaz strata lub niedostepnosc danych moze byc szkodliwa takze dla dolnej linii (nie trafiajac w cele okreslone w umowach o szczeblu uslug), jak i reputacji biznesowej ( spacji czesto sprawiaja, ze wiadomosci). Dostepnosc danych empirycznych i solidnosc sa zazwyczaj uzyskiwane za pomoca replikacji pod spodem oslonami (tzn. Dane istnieja automatycznie replikowane bez ingerencji lub zadan klienta). Ogromnych dostawców propozycji przetwarzania w chmurze z centrami danych empirycznych rozsianymi wedlug calym swiecie maja mozliwosc zapewnic styl odpornosci w uszkodzenia, replikujac dane w duze odstepie geograficzne.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *